Python一些聪明且有趣的写法

统计满足条件的个数

比如要得到[3, 4, 1, 8, 3]里大于2的元素个数，不用for循环，可以这么来写：

l = [3, 4, 1, 8, 3]
sum(i>2 for i in l)

其实就是在求和的时候，True会认为是1，False认为是0.

使用sum将二维数组打平成一维

这个情况比较少见，正好一个二维数组需要把各个元素拿出来整理成一个一维数组，使用sum可以轻松办到，意外不意外：

>>> s = [['a', 'b'], ['c'], ['d', 'e', 'f']]
>>> sum(s, [])
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

找到第一个符合条件的元素

举个例子，要找到第一个大于2的元素值：

next(i for i in l if i > 2)

next会依次迭代，满足条件后就不用再继续了，所以效率是很高的。

如果是要返回元素的次序值，可以这么写：

next(i for i,j in enumerate(l) if j > 2)

神奇的zip

时常需要对一个二维数组进行结构调整，借助神奇的zip函数，可以实现很多有趣的变换：

>>> a = [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
>>> zip(*a)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zip(*a)) == a
True

注意：在 python3里，zip返回的是一个迭代器，所以需要加上list()转换，在python2里不存在这个问题。

再比如常见的数据列表的格式转换：

>>> a = [{'name': 'abc', 'age': 100}, {'name': 'def', 'age': 90}, {'name': 'aaa', 'age': 12}]
>>> dict(zip(a[0].keys(), zip(*[i.values() for i in a])))
{'age': (100, 90, 12), 'name': ('abc', 'def', 'aaa')}

>>> b = {'age': (100, 90, 12), 'name': ('abc', 'def', 'aaa')}
>>> [dict(zip(b.keys(), i)) for i in zip(*[v for v in b.values()])]
[{'age': 100, 'name': 'abc'},
 {'age': 90, 'name': 'def'},
 {'age': 12, 'name': 'aaa'}]

计算到当晚凌晨12点的秒数

时常需要将缓存设置到今天内有效果，过了晚上12点就失效这种情况，这个时候就需要计算剩余秒数，有的语言（如PHP）可以很方便计算，Python则有些麻烦，各种datetime、timedelta折腾一番之后，发现还是如下实现最方便：

86400 - int(time()+8*3600) % 86400

+8小时为时差，毕竟time()返回的是子午线处的秒数。