python vs pypy vs nodejs

早听闻google的js V8引擎效率惊人，以至于很多人打算用nodejs统管前端、后端，网页端、移动端。V8引擎据说主要有两方面的优化，一个是运用JIT (just in time compiler)，即所谓的运行时编译执行的技术，将js代码转换成二进制程序，而非字节码，所以循环执行效率奇佳；另一个是将对象里的map数据结构全改成偏移量索引结构，所以对象中的元素寻址会快很多。

简单测试了一把，结果还真是惊人，同样是使用了JIT的pypy也比nodejs逊色很多，具体如下：

python代码为：

def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return 1
    return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1)

print fibonacci(40)

javascript代码为：

function fibonacci(n) {
    if (n < 2) {
        return 1;
    }   
    return fibonacci(n - 2) + fibonacci(n - 1); 
}

console.log(fibonacci(40));

php代码为：

<?php
function fibonacci($n) {
    if ($n < 2)
        return 1;
    return fibonacci($n - 2) + fibonacci($n - 1);
}

echo fibonacci(40);
echo "\n";

耗时统计如下：

//python
real    0m34.622s
user    0m34.429s
sys     0m0.113s

//pypy
real	0m11.098s
user	0m7.750s
sys	0m3.320s

//nodejs
real    0m1.432s
user    0m1.413s
sys     0m0.015s

//php
real    0m50.005s
user    0m48.865s
sys     0m0.228s

一时间有人决定前后端都改用nodejs，这样写页面的程序员也能写后端服务代码了。我表示这绝对不是一个好想法，一方面nodejs自己也有一些局限性，比如单纯程，比如编程的逻辑思维习惯问题，另一方面其他语言，像PHP、python、Java在服务端深耕多年，扩展和框架非常丰富，相比于nodejs要完善得多。当然个人非常看好React-native这类js库在移动端的使用。